👉 13 Sai lầm kiểm tra A / B đang lãng phí thời gian của bạn

11 Hacks để tăng thời gian trung bình của khách truy cập trên trang web

Bạn đang lãng phí thời gian của bạn với thử nghiệm A / B? Rất nhiều doanh nghiệp đưa ra các lỗi thử nghiệm A / B khiến họ tốn thời gian và tiền bạc mà họ không thể chi trả được, bởi vì họ không hiểu thử nghiệm A / B như thế nào và cách chạy chúng một cách chính xác.

Thử nghiệm A / B là một cách tuyệt vời để cải thiện chuyển đổi của bạn, cho bất kỳ doanh nghiệp nào. Chúng tôi đã thấy khách hàng của Jared Ritchey sử dụng thử nghiệm phân tách để dễ dàng có được nhiều khách hàng tiềm năng đủ điều kiện bán hàng hơn, tăng danh sách email của họ và thậm chí tăng chuyển đổi lên 1500%.

NHƯNG nếu bạn đang thực hiện một trong những lỗi kiểm tra chia nhỏ phổ biến được liệt kê bên dưới, các xét nghiệm phân tách của bạn có thể đang thực hiện nhiều nguy hại hơn là tốt. Qubit nói rằng các bài kiểm tra chia nhỏ có thể làm cho các doanh nghiệp đầu tư vào những thay đổi không cần thiết và thậm chí có thể làm tổn thương lợi nhuận của họ.

Sự thật là có nhiều thử nghiệm A / B hơn là chỉ thiết lập thử nghiệm. Nếu bạn thực sự muốn thấy những cải tiến mà phân chia thử nghiệm có thể mang lại, bạn sẽ cần phải chạy thử nghiệm của bạn đúng cách, và tránh các lỗi làm suy yếu kết quả của bạn.

Trong bài viết này, bạn sẽ khám phá ra lỗi thử nghiệm A / B mà nhiều doanh nghiệp thực hiện để bạn có thể tránh chúng và tìm hiểu cách sử dụng tính năng tách kiểm tra cách RIGHT để khám phá các chiến lược ẩn có thể tăng vọt chuyển đổi của bạn.

Băt đâu nao!

1. Tách Kiểm tra Trang sai

Một trong những vấn đề lớn nhất với thử nghiệm A / B là kiểm tra các trang sai. Điều quan trọng là tránh lãng phí thời gian, tài nguyên và tiền bạc với thử nghiệm phân tách vô nghĩa.

Làm thế nào để bạn biết nếu bạn nên chạy một thử nghiệm phân chia? Nếu bạn đang tiếp thị một doanh nghiệp, câu trả lời rất dễ: các trang tốt nhất để phân tách thử nghiệm là những trang tạo sự khác biệt cho chuyển đổi và dẫn đến nhiều khách hàng tiềm năng hơn hoặc nhiều doanh số hơn.

Hubspot cho biết các trang tốt nhất để tối ưu hóa trên bất kỳ trang web nào là những trang được truy cập nhiều nhất:

  • Trang chủ
  • Về trang
  • Trang liên lạc
  • Trang blog

Các trang sản phẩm đặc biệt quan trọng đối với các trang web thương mại điện tử để kiểm tra, đặc biệt là các sản phẩm bán chạy nhất của bạn.

Nói cách khác, nếu một trang không phải là một phần của kênh tiếp thị hoặc bán hàng của bạn, có ít điểm trong việc thử nghiệm nó (trừ khi bạn muốn thêm nó vào các kênh đó).

Nếu thực hiện thay đổi sẽ không ảnh hưởng đến dòng dưới cùng, hãy tiếp tục và kiểm tra một trang sẽ tăng thu nhập của bạn thay thế.

2. Có giả thuyết không hợp lệ

Một trong những lỗi kiểm tra A / B quan trọng nhất cần tránh là không có giả thuyết hợp lệ.

Giả thuyết thử nghiệm A / B là gì? Giả thuyết thử nghiệm A / B là lý thuyết về lý do bạn nhận được kết quả cụ thể trên trang web và cách bạn có thể cải thiện các kết quả đó.

Hãy phá vỡ điều này xuống một chút nữa. Để hình thành giả thuyết, bạn cần phải:

  • Bước 1: Hãy chú ý đến việc mọi người có đang chuyển đổi trên trang web của bạn hay không. Bạn sẽ nhận được thông tin này từ phần mềm phân tích theo dõi và đo lường những gì mọi người làm trên trang web của bạn. Ví dụ: điều này sẽ cho bạn biết liệu mọi người có đang nhấp vào lời gọi hành động của bạn hay không, đăng ký nhận bản tin hoặc hoàn tất mua hàng.
  • Bước 2: Suy đoán về lý do tại sao một số điều đang xảy ra. Ví dụ: nếu mọi người đến trang đích của bạn, nhưng không điền vào biểu mẫu để lấy nam châm dẫn của bạn hoặc trang có tỷ lệ thoát cao thì có thể lời gọi hành động là sai.
  • Bước 3: Hãy đến với một số thay đổi có thể có thể dẫn đến nhiều hành vi mà bạn muốn trên một trang cụ thể. Ví dụ: trong trường hợp trên, bạn có thể thử nghiệm một phiên bản gọi hành động khác.
  • Bước 4: Tìm hiểu cách bạn sẽ đo lường thành công để bạn biết chắc chắn liệu một thay đổi cụ thể có tạo sự khác biệt cho chuyển đổi hay không. Đây là một phần thiết yếu của giả thuyết thử nghiệm A / B.

Đây là cách bạn sẽ đặt tất cả lại với nhau, gắn bó với ví dụ trước đây của chúng tôi:

  • Quan sát: Chúng tôi nhận thấy rằng mặc dù có rất nhiều lưu lượng truy cập đến trang đích nam châm dẫn của chúng tôi, tỷ lệ chuyển đổi thấp và mọi người không đăng ký để có được nam châm dẫn.
  • Lý do có thể: Chúng tôi tin rằng điều này là do lời gọi hành động không đủ rõ ràng.
  • Sửa chữa được đề xuất: Chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi có thể khắc phục điều này bằng cách thay đổi văn bản trên nút gọi hành động để làm cho nó hoạt động hơn.
  • Đo lường: Chúng tôi sẽ biết chúng tôi đúng nếu chúng tôi tăng số lượt đăng ký lên 10% trong tháng sau khi thực hiện thay đổi.

Lưu ý rằng bạn cần tất cả các yếu tố cho một giả thuyết hợp lệ: quan sát dữ liệu, suy đoán về lý do, đưa ra lý thuyết về cách khắc phục và đo lường kết quả sau khi triển khai sửa lỗi.

3. Tách kiểm tra quá nhiều mục

Đây là một trong những lỗi kiểm tra A / B chính mà nhiều người thực hiện: cố gắng chia nhỏ quá nhiều bài kiểm tra cùng một lúc.

Có vẻ như việc thử nghiệm nhiều phần tử trang cùng một lúc tiết kiệm thời gian, nhưng không. Điều gì xảy ra là bạn sẽ không bao giờ biết thay đổi nào chịu trách nhiệm về kết quả.

Chúng tôi có thể đề cập đến nó một vài lần bởi vì nó rất quan trọng: kiểm tra phân chia có nghĩa là thay đổi một mục trên một trang và thử nghiệm nó trên một phiên bản khác của cùng một mục, như minh họa ở đây:

Khi bạn thay đổi nhiều mục cùng một lúc, bạn cần thử nghiệm đa biến, được giải thích chi tiết trong so sánh của chúng tôi về thử nghiệm phân tách so với thử nghiệm đa biến.

Thử nghiệm đa lượng biến có thể là một cách tuyệt vời để kiểm tra thiết kế lại trang web, nơi bạn phải thay đổi nhiều yếu tố trang. Nhưng bạn có thể kết thúc với rất nhiều kết hợp để kiểm tra, và điều đó cần có thời gian bạn có thể không muốn đầu tư. Thử nghiệm đa lượng biến cũng chỉ hoạt động tốt cho các trang và trang có lưu lượng truy cập cao.

Trong hầu hết các trường hợp, một thử nghiệm phân tách đơn giản sẽ giúp bạn có được kết quả có ý nghĩa nhất.

4. Chạy quá nhiều phép thử Split cùng một lúc

Khi nói đến thử nghiệm A / B, hãy giữ nó đơn giản.

Bạn có thể chạy nhiều thử nghiệm phân tách. Ví dụ: bạn có thể nhận được kết quả có ý nghĩa bằng cách thử nghiệm ba phiên bản khác nhau của nút gọi hành động.(Chạy các kiểm tra này không giống như kiểm tra đa biến, bởi vì bạn vẫn chỉ thay đổi một mục duy nhất cho mỗi thử nghiệm.)

Hầu hết các trình tối ưu hóa chuyển đổi có kinh nghiệm đều khuyên bạn nên không chạy nhiều hơn bốn lần kiểm tra tách tại một thời điểm. Một lý do là bạn càng chạy nhiều biến thể, kích thước mẫu thử nghiệm A / B càng lớn thì bạn cần. Đó là bởi vì bạn phải gửi lưu lượng truy cập nhiều hơn cho mỗi phiên bản để có được kết quả đáng tin cậy.

Điều này được gọi là ý nghĩa thống kê thử nghiệm A / B (hoặc, theo thuật ngữ hàng ngày, đảm bảo các con số đủ lớn để thực sự có ý nghĩa), bạn có thể kiểm tra bằng các công cụ được mô tả trong hướng dẫn kiểm tra chia tách của chúng tôi.

5. Bắt thời gian sai

Với thử nghiệm A / B, thời gian là mọi thứ và có một số lỗi thử nghiệm A / B cổ điển liên quan đến thời gian…

So sánh các khoảng thời gian khác nhau

Ví dụ: nếu bạn nhận được hầu hết lưu lượng truy cập trang web vào Thứ Tư thì sẽ không có ý nghĩa khi so sánh kết quả thử nghiệm tách cho ngày đó với kết quả vào một ngày có lưu lượng truy cập thấp.

Thậm chí quan trọng hơn, nếu bạn là nhà bán lẻ Thương mại điện tử, bạn không thể so sánh kết quả thử nghiệm tách cho sự bùng nổ kỳ nghỉ với kết quả bạn nhận được trong đợt bán hàng tháng 1.

Trong cả hai trường hợp, bạn không so sánh như với, vì vậy bạn sẽ không nhận được kết quả đáng tin cậy. Giải pháp là chạy thử nghiệm của bạn cho các giai đoạn có thể so sánh, vì vậy bạn có thể đánh giá chính xác xem có bất kỳ thay đổi nào đã tạo ra sự khác biệt hay không.

Điều quan trọng là phải chú ý đến các yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến kết quả thử nghiệm chia tách của bạn. Nếu bạn đang tiếp thị tại địa phương và mất điện do thiên tai, thì bạn sẽ không nhận được lưu lượng truy cập hoặc kết quả bạn mong đợi. Và một đề nghị liên quan đến mùa đông sẽ không có tác động tương tự như phương pháp tiếp cận mùa hè, theo Small Business Sense.

Không chạy thử nghiệm cho đủ lâu

Bạn cũng cần chạy thử nghiệm A / B trong một khoảng thời gian nhất định để đạt được ý nghĩa thống kê thử nghiệm A / B và xếp hạng độ tin cậy 95% trong kết quả. Con số 95% đó có nghĩa là bạn có thể chắc chắn rằng kết quả của mình là chính xác và bạn an toàn để đưa ra các quyết định tiếp thị mới dựa trên dữ liệu đó.

Như bạn sẽ thấy trong mẹo số 7, thời gian đó thay đổi tùy thuộc vào số lượng chuyển đổi dự kiến ​​và số lượng biến thể. Nếu bạn đang chạy 2 biến thể và mong đợi 50 chuyển đổi, thời gian thử nghiệm của bạn sẽ ngắn hơn nếu bạn có 4 biến thể và đang tìm kiếm 200 chuyển đổi.

Dưới đây là biểu đồ từ Trình tối ưu hóa trang web trực quan để giúp bạn tìm ra những ý tưởng thống kê khác cho thử nghiệm A / B của bạn. Bạn nhập số lượng khách truy cập và chuyển đổi cho thử nghiệm của mình và số lượt truy cập sẽ tính toán ý nghĩa thống kê. Nó cũng bao gồm giá trị P, một giá trị thống kê cũng giúp nhấn mạnh độ tin cậy của số liệu thống kê của bạn.

Kiểm tra thời gian trễ khác nhau

Thời gian cũng có thể ảnh hưởng đến sự thành công của các bài kiểm tra chia tách Jared Ritchey của bạn. Một trong những lỗi thử nghiệm A / B mà chúng tôi thấy mọi người thực hiện với chiến dịch của họ là thay đổi thời gian trên chiến dịch của họ.

Nếu một chiến dịch hiển thị sau khi khách truy cập của bạn ở trên trang trong 5 giây và một chiến dịch khác sau 20 giây, đó không phải là thử nghiệm phân tách thực.

Đó là bởi vì bạn không so sánh các đối tượng tương tự. Thông thường, nhiều người sẽ ở lại trên một trang trong 5 giây hơn 20 giây.

Kết quả là bạn sẽ thấy các hiển thị khác nhau cho mỗi chiến dịch và kết quả sẽ không có ý nghĩa hoặc hữu ích cho bạn.

Hãy nhớ rằng, đối với một thử nghiệm phân chia thực sự, bạn phải thay đổi một mục trên trang, KHÔNG phải là thời gian. Nhưng nếu bạn muốn thử nghiệm với thời gian các lựa chọn của mình, bài viết này về cửa sổ bật lên, cổng chào mừng và các chiến dịch trình chiếu có một số đề xuất.

6. Làm việc với lưu lượng truy cập sai

Chúng tôi đã đề cập đến ý nghĩa thống kê thử nghiệm A / B trước đó. Cũng như nhận được giai đoạn thử nghiệm đúng, bạn cũng phải có lượng lưu lượng truy cập phù hợp. Về cơ bản, bạn cần kiểm tra chiến dịch của mình đủ người để có được kết quả ý nghĩa.

Nếu bạn có một trang web có lưu lượng truy cập cao, bạn sẽ có thể hoàn thành các bài kiểm tra phân tách một cách nhanh chóng, vì lưu lượng truy cập không đổi của khách truy cập vào trang web của bạn.

Nếu bạn có trang web có lưu lượng truy cập thấp hoặc số lượt truy cập lẻ tẻ, bạn sẽ cần lâu hơn một chút.

Nó cũng quan trọng để chia lưu lượng truy cập của bạn đúng cách để bạn thực sự được thử nghiệm như chống lại như thế. Một số phần mềm thử nghiệm phân tách cho phép bạn phân bổ lưu lượng truy cập theo cách thủ công cho thử nghiệm, nhưng dễ nhất là chia lưu lượng truy cập tự động để tránh khả năng nhận được kết quả không đáng tin cậy từ loại phân tách sai.

Nếu bạn đang sử dụng Jared Ritchey cho thử nghiệm A / B, thật dễ dàng để có được quyền này, bởi vì Jared Ritchey tự động chia lưu lượng truy cập của bạn theo số lượng kiểm tra bạn đang chạy.

7. Thử nghiệm quá sớm

Một lỗi phổ biến với thử nghiệm A / B đang chạy thử nghiệm phân tách quá sớm.

Ví dụ, nếu bạn bắt đầu một chiến dịch Jared Ritchey mới, bạn nên đợi một chút trước khi bắt đầu một bài kiểm tra chia nhỏ. Lúc đầu, không có điểm trong việc tạo ra một thử nghiệm phân chia bởi vì bạn sẽ không có dữ liệu để tạo một đường cơ sở để so sánh. Bạn sẽ được thử nghiệm chống lại không có gì, đó là một sự lãng phí thời gian của bạn.

Thay vào đó, hãy chạy chiến dịch mới của bạn trong ít nhất một tuần và xem chiến dịch hoạt động như thế nào trước khi bạn bắt đầu tinh chỉnh và thử nghiệm. Bạn có thể sử dụng biểu đồ này từ Digital Marketer để tìm ra giai đoạn thử nghiệm lý tưởng của mình, dựa trên số lượng chuyển đổi dự kiến.

8. Thay đổi thông số giữa kiểm tra

Một cách để thực sự làm rối loạn thói quen kiểm tra A / B của bạn là thay đổi thiết lập của bạn ở giữa thử nghiệm.

Điều này xảy ra nếu bạn:

  • Quyết định thay đổi số lượng lưu lượng truy cập web thấy điều khiển hoặc biến thể.
  • Thêm hoặc thay đổi biến thể trước khi kết thúc giai đoạn thử nghiệm A / B lý tưởng, được hiển thị trong biểu đồ ở trên.
  • Thay đổi mục tiêu thử nghiệm chia tách của bạn.

Như Wider Funnel nói, những thay đổi đột ngột làm mất hiệu lực kiểm tra của bạn và nghiêng kết quả của bạn.

Nếu bạn hoàn toàn cần phải thay đổi một cái gì đó, sau đó bắt đầu thử nghiệm của bạn một lần nữa. Đó là cách duy nhất để có được kết quả mà bạn có thể dựa vào.

9. Đo lường kết quả không chính xác

Kết quả đo lường cũng quan trọng như thử nghiệm, nhưng đó là một trong những lĩnh vực mà mọi người mắc phải những lỗi thử nghiệm A / B tốn kém. Nếu bạn không đo lường kết quả đúng cách, bạn không thể dựa vào dữ liệu của mình và không thể đưa ra quyết định theo hướng dữ liệu về tiếp thị của mình.

Một trong những cách tốt nhất để giải quyết vấn đề này là đảm bảo rằng giải pháp thử nghiệm A / B của bạn hoạt động với Google Analytics.

Jared Ritchey tích hợp với Google Analytics, vì vậy bạn có thể xem dữ liệu chính xác về lưu lượng truy cập và chuyển đổi trong trang tổng quan của mình.

Dưới đây là cách bạn tích hợp Google Analytics với Jared Ritchey để bạn có thể có được thông tin chi tiết hữu ích. Bạn cũng có thể thiết lập trang tổng quan Google Analytics của riêng mình để thu thập dữ liệu chiến dịch với phần còn lại của số liệu web của bạn.

10. Sử dụng các quy tắc hiển thị khác nhau

Một cách để thực sự gây rối lên kết quả thử nghiệm A / B của Jared Ritchey của bạn là thực hiện các thay đổi tùy ý đối với các quy tắc hiển thị.

Jared Ritchey có các quy tắc hiển thị mạnh mẽ ảnh hưởng đến thời điểm chiến dịch hiển thị, múi giờ và vị trí nào họ hiển thị, ai xem chúng và hơn thế nữa.

Nhưng hãy nhớ rằng kiểm tra phân chia là về việc thay đổi một phần tử trên trang. Nếu bạn thay đổi các quy tắc hiển thị sao cho một optin hiển thị cho những người ở Anh và một người khác ở Hoa Kỳ, điều đó không giống như việc so sánh.

Nếu một chiến dịch là một cổng chào mừng và một chiến dịch khác là chiến dịch ý định xuất cảnh, thì đó không phải là chiến dịch giống như so sánh. Nếu một chiến dịch hiển thị lúc 9 giờ sáng và một chiến dịch khác lúc 9 giờ tối, điều đó không … tốt, bạn sẽ có được ý tưởng.

Nếu chiến dịch của bạn không hiển thị cùng một lúc với cùng một loại đối tượng, bạn sẽ không nhận được dữ liệu đáng tin cậy. Xem hướng dẫn sử dụng Quy tắc hiển thị của chúng tôi với Jared Ritchey để được trợ giúp về quy tắc thiết lập khi nào chiến dịch sẽ hiển thị và ai sẽ xem chúng.

11. Chạy thử nghiệm trên trang web sai

Đây là một trong những lỗi thử nghiệm A / B silliest bạn nghĩ hầu hết mọi người sẽ bắt được.

Nhiều người kiểm tra chiến dịch tiếp thị của họ trên một trang web phát triển, đó là một ý tưởng tuyệt vời. Điều không tuyệt vời đến nỗi đôi khi họ quên di chuyển các chiến dịch đã chọn của họ sang trang web trực tiếp, và sau đó có vẻ như các bài kiểm tra chia nhỏ của họ không hoạt động.

Đó là bởi vì những người duy nhất truy cập vào trang web phát triển là các nhà phát triển web chứ không phải khách hàng của họ. May mắn thay, việc chuyển đổi là một sửa chữa dễ dàng, vì vậy nếu bạn không nhìn thấy kết quả mong đợi, bạn nên kiểm tra vấn đề này.

Nếu bạn đang sử dụng Jared Ritchey, đây là cách bạn khắc phục sự cố này:

Đăng nhập vào bảng điều khiển Jared Ritchey và nhấp vào biểu tượng tài khoản của bạn để hiển thị trình đơn thả xuống. Hướng đến Tài khoản của tôi.

Đi đến Trang web.

Chọn trang web bạn muốn thay đổi và nhấp vào chỉnh sửa.

Thay đổi URL của trang web từ trang web dev thành trang web trực tiếp, sau đó lưu các thay đổi của bạn.

Để được hướng dẫn thêm, hãy đọc tài liệu của chúng tôi về cách thêm, xóa hoặc chỉnh sửa trang web trong Jared Ritchey.

12. cho lên trên thử nghiệm chia

Một số công ty liên tục tối ưu hóa trang web của họ, có nghĩa là họ luôn chạy thử nghiệm và tăng chuyển đổi. Những người khác, không quá nhiều.

Một trong những lỗi kiểm tra A / B mà bạn muốn tránh nhất là dừng thử nghiệm quá sớm (ví dụ, trước tối thiểu một tuần chúng tôi đã đề cập trước đó) hoặc quyết định rằng một thử nghiệm đã thất bại và dừng nó.

Từ bỏ kiểm tra chia nhỏ là một lỗi khủng khiếp bởi vì bạn sẽ không nhận được lợi ích tối ưu hóa nếu bạn làm.

Đầu tiên, không có điều gì như một bài kiểm tra phân chia thất bạibởi vì mục tiêu của thử nghiệm là thu thập dữ liệu. Bạn có thể tìm hiểu điều gì đó từ kết quả không mong muốn giúp bạn tạo các thử nghiệm mới.

Thứ hai, nếu bạn bỏ cuộc vì bạn không nhận được kết quả mà bạn mong đợi, hãy làm theo những gì dữ liệu đang cho bạn biết. Cảm giác ruột của bạn, còn được gọi là thiên vị xác nhận, có thể dễ dàng bị sai. Bạn luôn có thể chạy thử nghiệm mới vào cuối giai đoạn thử nghiệm để xem các thay đổi khác nhau có đạt được kết quả bạn mong muốn hay không.

Thứ ba, không quyết định một thử nghiệm đã chạy đủ lâu nếu bạn không có đủ thời gian để có được kích thước mẫu phong nha, và đạt được ý nghĩa thống kê và xếp hạng độ tin cậy 95%. Nếu không, bạn đã lãng phí thời gian của bạn.

13. Blindly Sau Split nghiên cứu trường hợp thử nghiệm

Nó luôn luôn là tuyệt vời để đọc các nghiên cứu trường hợp và tìm hiểu về các kỹ thuật thử nghiệm chia làm việc cho các công ty khác nhau.

Nhưng một lỗi thử nghiệm A / B bạn phải tránh là sao chép những gì làm việc cho người khác.

Nếu điều đó có vẻ kỳ lạ, hãy nghe chúng tôi…

Bạn nên sử dụng các nghiên cứu điển hình để có ý tưởng về cách thức và cách phân chia thử nghiệm, nhưng lưu ý rằng những gì đã làm việc cho một doanh nghiệp khác có thể không hiệu quả với doanh nghiệp của bạn, bởi vì doanh nghiệp của bạn là duy nhất.

Thay vào đó, hãy sử dụng các nghiên cứu điển hình về thử nghiệm A / B làm điểm khởi đầu để tạo chiến lược thử nghiệm A / B của riêng bạn. Điều đó sẽ cho phép bạn xem những gì hoạt động tốt nhất cho khách hàng của riêng bạn, chứ không phải của người khác.

Bây giờ bạn đã biết những sai lầm thử nghiệm A / B câm đang lãng phí thời gian, công sức và tiền bạc của bạn, bạn có thể làm cho bài kiểm tra chia nhỏ của bạn thành một khởi đầu tốt đẹp. Như bạn đã thấy, Jared Ritchey giúp bạn dễ dàng phân tách các chiến dịch tiếp thị của mình để bạn có thể nhận được kết quả tốt hơn.

Để có thêm nguồn cảm hứng tiếp thị, hãy xem chuyên gia về việc tạo trang đích tuyệt vời cho chiến dịch tiếp thị của bạn và tìm hiểu thêm về cách tạo chiến dịch optin trên thiết bị di động giúp bạn giành được công việc kinh doanh.

Và đừng quên theo dõi chúng tôi trên Twitter và Facebook để biết thêm hướng dẫn chi tiết.

Xem video: Kiếm tiền trực tuyến trên Youtube & Những điều bạn cần biết!

Like this post? Please share to your friends:
Trả lời

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: