👉 11 Thử nghiệm A / B Thực tiễn tốt nhất để tăng lượng khách hàng tiềm năng và người đăng ký của bạn

Hội nghị cộng tác viên được yêu thích của WordPress Chow (Phỏng vấn)

Bạn có đang theo dõi các phương pháp hay nhất về thử nghiệm A / B cho các chiến dịch tiếp thị chọn tham gia của mình không? Nếu không, cơ hội là bạn đang bỏ lỡ cơ hội lớn để tăng số lượng người đăng ký và cải thiện việc tạo khách hàng tiềm năng.

Thử nghiệm chia tách trang web là một thực tiễn tối ưu hóa chuyển đổi cần thiết, nhưng không phải lúc nào cũng dễ dàng để đảm bảo bạn đang làm đúng.

Hướng dẫn này sẽ giúp bạn giải quyết những vấn đề đó. Chúng tôi sẽ chia sẻ một số phương pháp hay nhất về thử nghiệm A / B để giúp bạn nhận được kết quả đáng tin cậy từ chiến lược thử nghiệm chia tách để bạn có thể thu hút nhiều khách hàng tiềm năng hơn và tăng số lượng người đăng ký.

Tại sao bạn nên tách thử nghiệm chiến dịch tiếp thị của bạn

Có một số lý do tại sao các chiến dịch tiếp thị trang web phân tách thử nghiệm có ý nghĩa. Thử nghiệm A / B trên web giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, thay vì phỏng đoán, vì vậy, bạn biết chắc chắn khi chiến thuật hoặc chiến dịch tiếp thị cụ thể đang hoạt động.

Nó cũng giúp bạn tránh bẫy nghiên cứu tình huống. Đó là khi mọi người đọc nghiên cứu tình huống và sao chép các chiến thuật được đề cập, mà không biết chắc chắn liệu họ có làm việc cho công việc kinh doanh của riêng họ hay không. Đây là một gợi ý: mọi doanh nghiệp đều khác nhau và bạn không thể giả định rằng những gì làm việc cho người khác sẽ làm việc cho bạn.

Khi bạn A / B kiểm tra chiến dịch tiếp thị trang web, bạn có thể thử nghiệm với các ý tưởng khác nhau. Điều này rất hữu ích bởi vì đôi khi một thay đổi nhỏ có thể tạo ra sự khác biệt lớn cho kết quả bạn nhận được.

Một trong những lĩnh vực chính cần kiểm tra để tăng trưởng khách hàng tiềm năng và tăng trưởng người đăng ký là hình thức optin của bạn. Đó là vì đây là nơi mọi người đăng ký để trở thành người đăng ký hoặc khách hàng tiềm năng.

Bạn có thể chia thử nghiệm gì?

Khi thử nghiệm các biểu mẫu, bạn nên tập trung vào những lĩnh vực nào? Bạn sẽ muốn chú ý đến các phương pháp hay nhất về bố cục biểu mẫu để bạn có thể tạo các biểu mẫu trang web tốt nhất. Có một số lĩnh vực chính cần kiểm tra, bao gồm:

  • Tiêu đề và tiêu đề phụ
  • Sao chép
  • Mẫu thiết kế
  • Kêu gọi hành động (CTA)
  • Hình ảnh
  • Màu sắc

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn này để chạy thử nghiệm phân tách nào.

Bây giờ, chúng ta hãy đi đến các phương pháp hay nhất về thử nghiệm A / B. Cho dù bạn đang thử nghiệm các biểu mẫu hay chia nhỏ thử nghiệm trang web của mình, có một số phương pháp hay nhất luôn áp dụng:

Dưới đây là danh sách để bạn có thể điều hướng dễ dàng:

  1. Kiểm tra các mục phù hợp
  2. Chú ý đến kích thước mẫu
  3. Đảm bảo dữ liệu của bạn đáng tin cậy
  4. Nhận giả thuyết của bạn đúng
  5. Lên lịch kiểm tra của bạn đúng
  6. Nhận thời lượng phù hợp
  7. Không thực hiện thay đổi giữa kiểm tra
  8. Thử nghiệm một phần tử tại một thời điểm
  9. Giữ các biến thể dưới sự kiểm soát
  10. Chú ý đến dữ liệu
  11. Luôn luôn kiểm tra

1. Kiểm tra các mục phù hợp

Một trong những phương pháp hay nhất về kiểm tra trang web quan trọng nhất là kiểm tra các mục tạo sự khác biệt cho dòng dưới cùng.

Ví dụ: Hubspot đề xuất bạn tối ưu hóa các trang mà mọi người truy cập nhiều nhất:

  • Trang chủ
  • Về trang
  • Trang liên lạc
  • Trang blog

Hoặc bạn có thể muốn tập trung vào các trang tạo khách hàng tiềm năng chính của mình, tối ưu hóa biểu mẫu optin trên:

  • Trang đăng ký hội thảo trên web
  • Trang đích Ebook
  • Trang nam châm chì

Để tìm các trang được truy cập nhiều nhất của bạn trong Google Analytics, hãy truy cập Hành vi »Nội dung trang web» Tất cả các trang.

Một khi bạn biết đây là những gì, bạn sẽ biết nơi để đặt các hình thức thuê bao email và dẫn các hình thức optin nam châm.

2. chú ý đến kích thước mẫu

Một trong những phương pháp hay nhất để thử nghiệm A / B là lấy kích thước mẫu ngay.

Nếu bạn không thực hiện thử nghiệm trên đủ người, bạn sẽ không nhận được kết quả đáng tin cậy. Điều đó cũng có nghĩa là bất kỳ quyết định nào bạn thực hiện trên cơ sở dữ liệu đó có thể bị thiếu sót.

Một trong những cách tốt nhất để tìm ra kích thước mẫu lý tưởng là sử dụng máy tính kích thước mẫu của Optimizely. Đặt tỷ lệ chuyển đổi hiện tại của bạn, cộng với tỷ lệ phần trăm tăng bạn muốn xem, sau đó nó sẽ tự động tính toán số lượng khách truy cập bạn sẽ cần cho thử nghiệm A / B của mình.

3. Đảm bảo dữ liệu của bạn đáng tin cậy

Với thử nghiệm chia trang web, có một biện pháp quan trọng khác về độ tin cậy dữ liệu được gọi là ý nghĩa thống kê. Nói một cách đơn giản, đây là cách xác định rằng kết quả của bạn không phải do ngẫu nhiên.

Để xác định ý nghĩa thống kê cho thử nghiệm A / B của bạn, hãy sử dụng công cụ quan trọng thống kê của Công cụ Tối ưu hóa Trang web.

Nhập số lượng khách truy cập bạn đã thử nghiệm cho chiến dịch tiếp thị ban đầu của mình (được gọi là kiểm soát) và chiến dịch bạn đã thay đổi (được gọi là biến thể), sau đó nhấn Tính toán ý nghĩa nút.

Bạn sẽ nhận được kết quả cho thấy giá trị P (một thước đo độ tin cậy khác) và cho bạn biết thử nghiệm có ý nghĩa thống kê hay không bằng cách hiển thị Có hoặc Không.

Chú ý đến xếp hạng độ tin cậy, đó là khả năng nhận được kết quả thực sự từ bất kỳ thay đổi nào bạn thực hiện. Xếp hạng độ tin cậy tiêu chuẩn của ngành là 95%, mặc dù trong công cụ Optimizely được hiển thị trong mẹo cuối cùng, bạn có thể điều chỉnh mức độ phù hợp với mức độ phù hợp.

4. Nhận giả thuyết của bạn đúng

Khi bạn bắt đầu thử nghiệm mà không có giả thuyết, bạn đang lãng phí thời gian.

Giả thuyết là một ý tưởng về những gì bạn cần để kiểm tra và tại sao, và những thay đổi nào bạn sẽ thấy sau khi bạn thực hiện bất kỳ thay đổi nào. Với cấu trúc này tại chỗ, bạn sẽ biết phạm vi của thử nghiệm của bạn và khi nó thành công hay thất bại. Nếu không có nó, thử nghiệm của bạn chỉ là một trò chơi đoán.

Để tạo một giả thuyết, hãy sử dụng mẫu này từ Nhà tiếp thị kỹ thuật số:

Bởi vì chúng tôi quan sát [A] và phản hồi [B], chúng tôi tin rằng việc thay đổi [C] cho khách truy cập [D] sẽ làm cho [E] xảy ra. Chúng ta sẽ biết điều này khi chúng ta thấy [F] và thu được [G].

Dưới đây là cách bạn có thể điền thông tin này vào biểu mẫu optin bản tin email của mình:

Bởi vì chúng tôi đã quan sát thấy tỷ lệ chuyển đổi kém và khách truy cập đã báo cáo rằng biểu mẫu optin của chúng tôi quá dài, chúng tôi tin rằng việc giảm số lượng trường biểu mẫu cho tất cả khách truy cập sẽ tăng đăng ký bản tin.Chúng tôi sẽ biết điều này khi chúng tôi thấy sự gia tăng đăng ký bản tin trong khoảng thời gian 2 tuần thử nghiệm và nhận phản hồi của khách hàng cho thấy mọi người nghĩ rằng hình thức optin ít phức tạp hơn.

5. Lên lịch kiểm tra của bạn đúng

Kiểm tra lịch trình là một trong những phương pháp hay nhất về thử nghiệm A / B.

Đây là lý do tại sao: nếu bạn không thử nghiệm như thế, bạn không thể tin tưởng vào kết quả.

Để có được kết quả đáng tin cậy, bạn sẽ cần chạy thử nghiệm A / B của mình cho các giai đoạn có thể so sánh.

Đừng quên tính đến các đỉnh và đáy theo mùa. Không kiểm tra giao thông vào Thứ Sáu Đen đối với giao thông vào một ngày bình thường vào giữa tháng Giêng.

Để tìm hiểu xem lưu lượng truy cập của bạn hoạt động như thế nào trong một vài tháng, hãy đăng nhập vào Google Analytics. Chuyển đến Đối tượng »Tổng quanvà thay đổi khoảng thời gian thành 30 ngày trước.

Sau đó bấm vào So sánh đến và 30 ngày trước đó sẽ tự động được chọn.

Nhấp chuột Ứng dụng và bạn sẽ nhận được ảnh chụp nhanh các mẫu lưu lượng truy cập.

Điều này sẽ cung cấp cho bạn ý tưởng tốt hơn về các mẫu lưu lượng truy cập để bạn có thể chọn khoảng thời gian lý tưởng để chạy thử nghiệm A / B của mình.

6. Nhận thời lượng phù hợp

Thời gian thử nghiệm là một yếu tố quan trọng khác trong việc xác định độ tin cậy của kết quả của bạn. Nếu bạn đang chạy thử nghiệm với một số biến thể và muốn 400 chuyển đổi, bạn sẽ cần phải thử nghiệm trong một thời gian dài hơn thử nghiệm chỉ với một kiểm soát và một biến thể và 100 chuyển đổi được mong đợi.

Sử dụng biểu đồ này từ Digital Marketer để tìm ra thời gian lý tưởng để phân tách các hình thức optin trang web của bạn.

7. Không thực hiện thay đổi giữa kiểm tra

Thật dễ dàng để có được rất vui mừng về kết quả bạn đang nhìn thấy trong một thử nghiệm mà bạn muốn vội vã và thực hiện nhiều thay đổi hơn.

Đừng làm thế.

Nếu bạn làm gián đoạn kiểm tra trước khi kết thúc giai đoạn thử nghiệm lý tưởng (xem mẹo trước), hoặc giới thiệu các yếu tố mới không phải là một phần của giả thuyết ban đầu của bạn (xem mẹo # 4), kết quả của bạn sẽ không đáng tin cậy. Điều đó có nghĩa là bạn sẽ không biết liệu một trong những thay đổi bạn đã thực hiện có phải là việc tăng chuyển đổi hay không.

8. Kiểm tra một phần tử tại một thời điểm

Một quy tắc vàng về biểu mẫu thử nghiệm A / B và các trang web là: kiểm tra một phần tử tại một thời điểm. Nếu bạn đang thử nghiệm một biểu mẫu optin cho tiếp thị, hãy kiểm tra dòng tiêu đề HOẶC CTA HOẶC số lượng trường biểu mẫu. Đó là cách duy nhất bạn sẽ biết chắc chắn nếu yếu tố ONE đó tạo sự khác biệt cho việc đăng ký thế hệ hoặc đăng ký khách hàng tiềm năng.

Nếu bạn thử nghiệm nhiều hơn một phần tử, thì bạn cần thử nghiệm đa biến. Chúng tôi giải thích sự khác biệt trong hướng dẫn của chúng tôi để tách thử nghiệm so với thử nghiệm nhiều biến số.

9. Giữ các biến thể dưới sự kiểm soát

Liên quan đến điều đó, không kiểm tra quá nhiều biến thể cùng một lúc. Đó là một lỗi kiểm tra phân chia cổ điển. Như bạn đã thấy trong bảng Marketer kỹ thuật số, các biến thể có nhiều, bạn còn phải chạy các bài kiểm tra để có được kết quả đáng tin cậy.

Các phương pháp hay nhất về thử nghiệm A / B cho thấy bạn thử nghiệm giữa 2 và 4 biến thể cùng một lúc. Điều đó mang lại sự cân bằng tốt nhất về thời gian thử nghiệm và hiệu quả.

10. Chú ý đến dữ liệu

Tất cả chúng ta đều có cảm giác ruột thịt về cách tiếp thị của chúng tôi đang hoạt động, nhưng điều tuyệt vời về thử nghiệm phân tách là nó cung cấp cho bạn dữ liệu để sao lưu những cảm xúc đó – hoặc cho thấy bạn sai.

Không bao giờ bỏ qua các dữ liệu có lợi cho ruột của bạn. Nếu bạn đã làm theo lời khuyên của chúng tôi về cách tạo thử nghiệm tách, bạn sẽ nhận được dữ liệu đáng tin cậy sẽ giúp bạn cải thiện chuyển đổi.

11. Luôn luôn kiểm tra

Mẹo cuối cùng của chúng tôi luôn là thử nghiệm. Khi bạn có đủ dữ liệu (giả sử, trong ít nhất một vài tuần) từ chiến dịch ban đầu, bạn có thể bắt đầu sử dụng thử nghiệm A / B để cải thiện kết quả của mình.

Thay đổi gia tăng có thể sớm tăng lên, như nhiều khách hàng của OptinMonster đã tìm thấy. Escola EDTI đã sử dụng thử nghiệm tách để tăng 500% chuyển đổi.

Và Logic Inbound nhận được 1.500% chuyển đổi khổng lồ bằng cách tách kiểm tra các chiến dịch tiếp thị OptinMonster của mình.

Làm thế nào để tách thử nghiệm các chiến dịch của bạn với OptinMonster

Muốn A / B kiểm tra các chiến dịch tiếp thị của riêng bạn để bạn có thể nhắm đến kết quả tương tự? Chúng tôi sẽ cho bạn biết cách làm điều đó trong phần này, với công cụ kiểm tra A / B được tích hợp vào OptinMonster.

Thực hiện theo hướng dẫn của chúng tôi để tạo và xuất bản chiến dịch đầu tiên của bạn.

Xem video hướng dẫn này về cách tạo thử nghiệm phân tách hoặc tiếp tục đọc hướng dẫn từng bước:

Từ bảng điều khiển OptinMonster, hãy chuyển đến menu ba dấu chấm. Lựa chọn Kiểm tra phân tách A / B.

Điều này sẽ đưa ra một hộp nơi bạn có thể đặt tên cho bài kiểm tra của mình và thêm một số ghi chú về thay đổi bạn dự định thực hiện. Hãy nhớ rằng, bạn sẽ chỉ thay đổi một phần tử duy nhất.

Nhấp chuột Tạo thử nghiệm phân tách. Điều đó sẽ đưa bạn đến trình tạo chiến dịch.

Thực hiện thay đổi, sau đó lưu và xuất bản chiến dịch như bình thường.

OptinMonster sẽ tự động phân đoạn đối tượng của bạn và thu thập dữ liệu chuyển đổi mà bạn sẽ thấy trong trang tổng quan phân tích chuyển đổi.

Khi bạn có biến thể chiến thắng, hãy quay lại menu ba dấu chấm trong bảng điều khiển OptinMonster và chọn Tạo tiểu học để làm cho chiến dịch chính.

Bạn cũng có thể chuyển đổi nút ở bên cạnh chiến dịch để tắt biến thể khác.

Đó là nó!

Bây giờ bạn đã biết cách sử dụng các phương pháp hay nhất về thử nghiệm A / B để tạo sự khác biệt thực sự cho chuyển đổi, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi để chia nhỏ kiểm tra bản tin email của bạn. Và lấy thêm cảm hứng từ EczemaCompany.com, người đã tăng chuyển đổi lên 158% với thử nghiệm tách.

Cuối cùng, hãy theo dõi chúng tôi trên Facebook và Twitter để biết thêm mẹo và hướng dẫn chuyên sâu.

Xem video: Hội Nghị Thượng Đỉnh Cộng Tác Viên Hàng Đầu 2017

Like this post? Please share to your friends:
Trả lời

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: