👉 Làm thế nào để tạo một thử nghiệm Split (và tại sao bạn nên)

Tiếp thị qua email so với hiệu suất truyền thông xã hội (Thống kê 2016-2019)

Làm cách nào để biết chiến dịch tiếp thị của bạn đang hoạt động? Nếu bạn không phân chia thử nghiệm, bạn đang bỏ lỡ các khách hàng tiềm năng và bán hàng mà thậm chí không biết điều đó.

Thử nghiệm phân tách cho bạn biết liệu tiếp thị của bạn có đang hoạt động hay không và nơi bạn có thể thực hiện thay đổi để cải thiện hiệu quả của nó.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ cho bạn thấy chính xác lý do tại sao thử nghiệm tách là quan trọng và cách tạo thử nghiệm tách để cải thiện thế hệ khách hàng tiềm năng của bạn và có được lợi tức tốt hơn trong tiếp thị của bạn.

Một thử nghiệm chia tách là gì?

A kiểm tra phân tách là một phương pháp thử nghiệm nhiều phiên bản của một trang web (hoặc các yếu tố riêng lẻ của một trang web) với nhau để xem cái nào hoạt động tốt nhất.

Mới để thử nghiệm phân tách? Hãy bắt đầu với một vài định nghĩa kiểm tra phân tách.

Cũng giống như trong một thử nghiệm khoa học, một thử nghiệm phân tách bắt đầu bằng một điều khiển: phiên bản gốc của bất kỳ nội dung nào bạn đang thử nghiệm.

Để bắt đầu thử nghiệm phân tách, bạn sẽ cần biến thể để kiểm tra chống lại sự kiểm soát của bạn. Biến thể là phiên bản thay đổi của kiểm soát của bạn và bạn đang thử nghiệm chúng với nhau để xem cái nào hoạt động tốt hơn.

Chúng tôi có ý nghĩa gì khi thực hiện tốt hơn? Trong thử nghiệm phân tách, mục đích của thử nghiệm là tăng cường chuyển đổi. Chuyển đổi là bất kỳ hành động nào bạn muốn một người nào đó hoàn thành, như đăng ký bản tin email hoặc mua sản phẩm của bạn.

Thử nghiệm phân tách là một phần thiết yếu của tối ưu hóa chuyển đổi, đó là cải thiện trang web của bạn và tiếp thị để tăng tốc độ mà mọi người hoàn thành hành động mong muốn và chuyển đổi.

Một tên thông thường khác cho thử nghiệm phân tách là thử nghiệm A / B. Với thử nghiệm A / B, bạn chia lưu lượng truy cập web của mình thành hai, với 50% lưu lượng truy cập của bạn nhìn thấy sự kiểm soát và 50% nhìn thấy biến thể.

Nếu bạn muốn thử nghiệm nhiều biến thể của một phần tử đơn lẻ (ví dụ: ba màu nút khác nhau), bạn có thể chạy thử nghiệm A / B / n, chia lưu lượng truy cập của bạn thành nhiều phân đoạn bằng nhau và hiển thị một biến thể cho từng phân đoạn. Hầu hết các trình tối ưu hóa chuyển đổi chuyên nghiệp khuyên bạn nên thử nghiệm không quá bốn biến thể cùng một lúc. Tuy nhiên, nếu bạn có một trang web có lưu lượng truy cập thấp, tốt hơn là giữ cho nó đơn giản, hoặc sẽ mất quá nhiều thời gian để có được kết quả.

Điều gì xảy ra nếu bạn muốn thay đổi nhiều khía cạnh của trang web hoặc biểu mẫu optin? Sau đó, bạn sẽ cần phải làm thử nghiệm đa biến, được giải thích chi tiết trong hướng dẫn kiểm tra chia nhỏ so với thử nghiệm đa biến của chúng tôi.

Tại sao bạn nên chạy thử nghiệm tách?

Chạy thử nghiệm phân tách không phải là về việc thay đổi vì lợi ích của thay đổi. Hầu hết các nhà tiếp thị chạy thử nghiệm phân tách bởi vì họ nghi ngờ một khía cạnh của tiếp thị của họ không hoạt động tốt, hoặc vì họ nghĩ rằng họ có thể có được kết quả tốt hơn, chẳng hạn như nhiều khách hàng tiềm năng hoặc bán hàng hơn từ trang web.

Split thử nghiệm thực sự có nhiều lợi ích tiềm năng. Bao gồm các:

  • Loại bỏ bất kỳ sự không chắc chắn nào về chiến dịch tiếp thị bằng cách loại bỏ phỏng đoán.
  • Tìm hiểu cách khách hàng thực sự phản hồi, thay vì cách họ nghĩ họ sẽ phản hồi, điều này có thể xảy ra với dữ liệu khảo sát.
  • Có được thông tin chi tiết bất ngờ có thể thúc đẩy cải tiến trên toàn công ty.
  • Tạo nội dung tốt hơn và hiệu quả hơn.
  • Tối đa hóa lưu lượng truy cập web và mức độ tương tác của khách truy cập.
  • Giảm nguy cơ bằng cách kiểm tra các thay đổi trước khi thực hiện chúng vĩnh viễn.
  • Cải thiện doanh thu. Nếu bạn nhận được nhiều khách hàng tiềm năng và doanh thu hơn bằng cách thực hiện các thay đổi nhỏ, thì doanh nghiệp của bạn sẽ trở nên có lợi hơn.

Nhìn chung, thử nghiệm phân tách là một cách hiệu quả và dễ dàng để cải thiện trang web và tiếp thị của bạn.

Chuẩn bị cho bài kiểm tra chia đầu tiên của bạn

Trước khi bắt đầu bài kiểm tra phân tách đầu tiên, bạn sẽ cần biết những gì bạn có thể kiểm tra. Nói chung, điều này sẽ bao gồm tiêu đề, bản sao trang, văn bản nút, màu sắc, biểu mẫu, hình ảnh, nút chia sẻ xã hội – về cơ bản mọi thứ xuất hiện trên trang web hoặc trang đích.

Nếu bạn đang thực hiện tiếp thị qua email, bạn cũng có thể tách các dòng chủ đề email thử nghiệm, sao chép và hình ảnh. Và trong cả hai trường hợp, bạn có thể kiểm tra lời gọi hành động của mình.

Tài nguyên được đề xuất: Bạn muốn cải thiện email và tỷ lệ nhấp của mình? Xem hướng dẫn cuối cùng của chúng tôi về Cách tách Chiến dịch Email Kiểm tra Cách PHẢI.

Để đảm bảo rằng các bài kiểm tra phân tách của bạn có hiệu quả, có một thủ tục thử và đúng bạn nên làm theo. Nó như thế này:

Bước 1: Quan sát và thu thập dữ liệu

Bạn sẽ muốn biết điều gì đang xảy ra trên trang web của mình hoặc với bất kỳ yếu tố nào bạn muốn thử nghiệm, như chiến dịch optin của bạn. Bạn sẽ cần dữ liệu đó trong bước tiếp theo, vì vậy giai đoạn này rất quan trọng.

Một nơi quan trọng để thu thập dữ liệu là tài khoản phân tích trang web của bạn, nơi bạn sẽ chú ý đến các trang đích, lối vào và lối thoát hàng đầu, số trang không truy cập và, nếu bạn đã thiết lập mục tiêu, chuyển đổi.

Nếu bạn đang sử dụng Jared Ritchey và đã liên kết nó với Google Analytics, bạn cũng sẽ có thể xem tỷ lệ chuyển đổi cho các chiến dịch optin trong trang tổng quan của mình. Như bạn sẽ thấy sau, bạn cũng có thể tách kiểm tra và tối ưu hóa các chiến dịch này.

Bước 2: Tạo thành giả thuyết

A giả thuyết là một ý tưởng về lý do tại sao bạn thấy kết quả bạn đang xem và cách bạn có thể cải thiện chúng. Một giả thuyết tối ưu hóa chuyển đổi tốt cũng nêu rõ mục tiêu cụ thể và cách bạn sẽ đo lường thành công.

Dưới đây là một ví dụ về cách bạn muốn kết hợp chúng lại với nhau:

  • Vấn đề: Không đủ người đang nhấp vào nút gửi trên biểu mẫu đăng ký bản tin email của chúng tôi. Chúng tôi nghĩ rằng điều này là do nút không nổi bật so với thiết kế nền.
  • Đề xuất giải pháp: Chúng tôi tin rằng nếu chúng tôi làm sáng nền để nút hiển thị rõ hơn, chúng tôi sẽ tăng số lượt đăng ký.
  • Số liệu thành công: Chúng tôi sẽ biết điều này có hiệu quả khi chúng tôi nhận được tăng 5% số lần đăng ký trong 14 ngày tới.

Bước 3: Chạy thử nghiệm của bạn và thu thập dữ liệu
Bạn sẽ sử dụng dữ liệu bạn đã thu thập trong bước đầu tiên làm cơ sở để đo lường kết quả của bạn, vì vậy bạn có thể biết liệu điều khiển hoặc biến thể có hiệu quả hơn hay không.

Bây giờ, hãy xem xét cách bạn có thể chạy thử nghiệm tách trong Jared Ritchey và Google Optimize.

Làm thế nào để thiết lập một thử nghiệm Split trong Jared Ritchey

Split thử nghiệm chiến dịch optin của bạn là khá dễ dàng nếu bạn đang sử dụng Jared Ritchey.

Chỉ cần truy cập trang tổng quan của bạn, tìm chiến dịch bạn muốn kiểm tra và nhấp vào ba dấu chấm ở bên phải để tìm trình đơn thả xuống. Lựa chọn Kiểm tra phân tách A / B để đi đến màn hình tạo thử nghiệm chia tách.

Cung cấp cho thử nghiệm phân tách của bạn một tên giúp bạn xác định nó và thêm một số lưu ý về thử nghiệm, chẳng hạn như chi tiết về những gì bạn định thay đổi. Điều này sẽ hữu ích sau này, đặc biệt nếu bạn chạy rất nhiều bài kiểm tra chia nhỏ. Nhấn vào Tạo thử nghiệm phân tách nút.

Sau đó chọn phần tử bạn muốn sửa đổi. Hãy nhớ rằng, sẽ chỉ có MỘT thay đổi cho mỗi biến thể, nếu không bạn sẽ không biết chắc chắn những gì đã làm việc.

Cung cấp cho nó một thời gian, sau đó kiểm tra bảng điều khiển của bạn để xem những gì bạn đang nhận được kết quả. Khi bạn có người chiến thắng rõ ràng (chúng tôi sẽ nói thêm về điều này trong phần về các phương pháp hay nhất về thử nghiệm tách), bạn có thể nhấp vào Tạo tiểu học để tất cả khách truy cập của bạn có thể thấy phiên bản chiến dịch optin của bạn.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn của chúng tôi về cách tạo thử nghiệm phân tách trong Jared Ritchey.

Tất nhiên, kiểm tra chia tách là một quá trình liên tục cho hầu hết các nhà tiếp thị, vì vậy bạn có thể chạy nhiều thử nghiệm cho đến khi bạn đã tối ưu mọi thứ bạn có thể – và sau đó bạn sẽ bắt đầu lại.

Cách chạy thử nghiệm phân tách bằng Google Optimize

Google có công cụ kiểm tra A / B miễn phí, được gọi là Google Optimize. Giống như tất cả các sản phẩm của Google, bạn đăng nhập bằng Google để thiết lập tài khoản Google Optimize của mình. Sau đó, bạn cần phải thiết lập thùng đựng hàng, là Google nói cho một bộ sưu tập thông tin cấu hình cho trang web của bạn.

Bạn cũng sẽ cần một tài khoản Google Analytics để bạn có thể liên kết Tối ưu hóa với các thuộc tính web Analytics hiện tại của mình.

Tiếp theo, cài đặt mã Google Optimize trên trang web của bạn. Google cung cấp hai cách để làm điều đó, tùy thuộc vào sản phẩm Google nào bạn hiện đang sử dụng. Nếu bạn đang sử dụng WordPress, bạn có thể dễ dàng thêm Optimize vào trang web của mình chỉ bằng vài cú nhấp chuột với addon của MonsterInsights Google Optimize – không cần chỉnh sửa bất kỳ mã nào hoặc thuê nhà phát triển.

Bây giờ, đây là cách bạn tạo thử nghiệm phân tách với Google Optimize.

Khi bạn đã đăng nhập, hãy nhấp vào tên vùng chứa cho trang web của bạn, sau đó nhấp vào Tạo thử nghiệm nút.

Đặt tên cho thử nghiệm của bạn và nhập tên của trang web bạn muốn kiểm tra. Chọn loại thử nghiệm bạn muốn chạy. Cũng như kiểm tra A / B, Google Optimize cho phép bạn chạy thử nghiệm chuyển hướng và thử nghiệm đa biến. Nhấn vào Tạo nên nút.

Tiếp theo, bạn sẽ đi đến trang chi tiết thử nghiệm, nơi bạn sẽ thêm các biến thể, mục tiêu và nhắm mục tiêu.

Google sẽ nhắc bạn cài đặt tiện ích Google Optimize cho Chrome, bạn sẽ cần phải chỉnh sửa thử nghiệm trên màn hình.

Nhấp vào phần tử bạn muốn chỉnh sửa và bạn sẽ nhận được một trình đơn thả xuống các tùy chọn. Trong thử nghiệm này, chúng tôi đã chỉnh sửa dòng tiêu đề. Đây là bản gốc:

Và đây là biến thể:

Nhấp chuột Đã xong »Lưu» Xong để lưu biến thể của bạn và quay lại trang tổng quan Optimize. Bạn sẽ nhận thấy rằng Google Optimize đã tự động chia lưu lượng truy cập của bạn làm đôi.

Tiếp theo, đặt mục tiêu cho thử nghiệm. Đây là một trong những mục tiêu bạn đã đặt trong Google Analytics. Vì bạn chỉ có thể có một số mục tiêu giới hạn trong một chế độ xem Analytics, nên bạn có thể cần phải thiết lập chế độ xem bổ sung với mục tiêu riêng của chúng trong Analytics để giúp chạy nhiều thử nghiệm dễ dàng hơn.

Bao gồm mô tả thử nghiệm của bạn và kết quả trong không gian được cung cấp, sau đó lưu kiểm tra. Khi bạn hài lòng với những gì bạn đã nhập, hãy nhấp vào Bắt đầu thử nghiệm để chạy thử nghiệm phân tách của bạn.

Tùy thuộc vào lưu lượng truy cập của trang web của bạn, bạn sẽ muốn chạy thử nghiệm trong ít nhất một vài tuần hoặc cho đến khi bạn có kết quả có thể đo lường. Như ảnh chụp màn hình bên dưới cho thấy, còn quá sớm để đo lường kết quả cho thử nghiệm Google Optimize này. Chúng tôi sẽ nói thêm về điều đó bên dưới khi chúng tôi trình bày các phương pháp hay nhất về thử nghiệm phân tách trong phần tiếp theo.

Thử nghiệm phân tách thực tiễn tốt nhất

Dưới đây là một số mẹo bổ sung để thử nghiệm chia thành công.

Trước tiên, hãy đảm bảo bạn kiểm tra đúng trang và các yếu tố. Đó là lý do tại sao việc thu thập dữ liệu rất quan trọng. Khi bạn có dữ liệu phân tích, bạn sẽ biết những trang nào giúp mọi người thực hiện hành động và chuyển đổi và những trang nào không.

Nếu một trang không có tác động đến chuyển đổi, thì tại sao phải thử nghiệm nó? Mặt khác, nếu có một trang mà hầu hết mọi người truy cập trước khi mua, thì điều đó chắc chắn đáng thử nghiệm và cải thiện.

Nếu bạn dự định thử nghiệm nhiều trang, hãy ưu tiên những trang có tiềm năng lớn nhất để ảnh hưởng đến khách hàng tiềm năng và bán hàng.

Bạn cũng cần phải chạy thử nghiệm phân tách của bạn đủ lâu và có quyền Kích thước mẫu thử nghiệm A / B để có được kết quả đáng tin cậy. Tóm lại, lưu lượng truy cập của bạn càng thấp, bạn càng cần chạy thử nghiệm phân tách càng lâu.

Hướng dẫn này từ Nhà tiếp thị kỹ thuật số có thể giúp bạn tìm ra lịch kiểm tra dựa trên số lượng chuyển đổi:

Và Trình tối ưu hóa trang web trực quan có một máy tính để tính toán độ tin cậy của dữ liệu của bạn, dựa trên số lượng khách truy cập và chuyển đổi:

Điều quan trọng là phải đo lường chắc chắn rằng bạn đang thực hiện thay đổi sẽ mang lại kết quả, được gọi là xếp hạng tin cậy. Số tiền này tối thiểu phải là 95%. Đây là một công cụ từ Nhận dữ liệu điều khiển để giúp bạn đánh giá điều này.

Khi thử nghiệm tách, hãy đảm bảo bạn so sánh như với. Ví dụ: khi thử nghiệm chiến dịch optin, có rất ít điểm so sánh cổng chào mừng với cửa sổ bật lên có mục đích thoát, bởi vì khách truy cập nhìn thấy chúng vào những thời điểm khác nhau. Thay vào đó, bạn sẽ so sánh hai phiên bản của cổng chào mừng hoặc hai phiên bản của cửa sổ bật lên có mục đích thoát.

Cuối cùng, bạn càng kiểm tra, bạn càng có thể thực hiện nhiều cải tiến hơn. Mỗi bài kiểm tra thành công cung cấp cho bạn một đường cơ sở mới để chạy thử nghiệm mới và bạn cũng có thể triển khai bất kỳ thay đổi nào cho các phần khác của trang web của mình.

Đây là một trong những ví dụ thử nghiệm chia tách yêu thích của chúng tôi. Social Media Examiner đã chia nhỏ thử nghiệm các hình thức optin thường xuyên để tăng số thuê bao lên 250.000, tăng 66% số người đăng ký thuê bao hàng ngày. Các trang web tiếp tục "liên tục tinh chỉnh" để xem những gì cải tiến khác nó có thể kỹ sư.

10 Công cụ kiểm tra phân tách

Ngoài công cụ kiểm tra chia nhỏ được tích hợp sẵn của Google Optimize và Jared Ritchey, có một số công cụ kiểm tra A / B khác mà bạn có thể sử dụng để chạy thử nghiệm phân tách. Trong hầu hết các trường hợp, phần mềm kiểm tra chia tách hoạt động tương tự như Google Optimize, cho phép bạn thực hiện các thay đổi trong giao diện trực quan trước khi chạy thử nghiệm.

Dưới đây là một vài trong số họ:

  • CrazyEgg
  • HotJar
  • Tối ưu
  • Hủy trả lại
  • Trình tối ưu hóa trang web trực quan

Ngoài ra còn có các công cụ phần mềm thử nghiệm A / B cụ thể của WordPress cho phép bạn có được số liệu thống kê kiểm tra tách trong bảng điều khiển WordPress của bạn. Bao gồm các:

  • ABPress Optimizer
  • Nelio
  • Trình kiểm tra trang đơn giản
  • Thử nghiệm tiêu đề (đây là hướng dẫn)
  • Lời gọi hành động của WordPress

Bây giờ bạn biết tại sao điều quan trọng là phải tách kiểm tra các chiến dịch và trang web optin của bạn và cách thực hiện để bạn có thể cải thiện tiếp thị của mình dựa trên dữ liệu và không phải phỏng đoán. Để đảm bảo bạn đang đi đúng hướng, hãy xem danh sách của chúng tôi hoặc các phương pháp hay nhất về thử nghiệm a / b. Ngoài ra, dưới đây là một số thử nghiệm A / B khác mà bạn có thể chạy trên cửa sổ bật lên của mình để làm cho chúng hiệu quả hơn.

Hãy nhớ theo dõi chúng tôi trên Twitter và Facebook để biết thêm hướng dẫn tiếp thị miễn phí.

Xem video: Why do using email marketing

Like this post? Please share to your friends:
Trả lời

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: